技术资讯：数据仓库建模：宽表

数据仓库是什么
　　都可以导致数据失真，客户看到错误的信息就可能导致分析出错误的决策，造成损失，而不是效益。之所以有的大型数据仓库系统架构设计复杂，是因为考虑到了未来3-5年的扩展性，这样的话，未来不用太快花钱去重建数据仓库系统，就能很稳定运行。主要体现在数据建模的合理性，数据仓库方。

3135题使用下列数据表仓库仓库号C3所在地C8人数N
　　B

数据仓库有哪些模型举例说明
　　1、星型模型星型模型是一种由一点向外辐射的建模范例，中间有一单一对象沿半径向外连接到多个对象。星型模型反映了最终用户对商务查询。它的优点是通过最大限度的减少数据存储量以及把较小的标准化表而不是大的非标准化表联合在一起来改善查询性能。化及维的较低的粒度。

数据仓库的模型有哪些
　　1、星型模型星型模型是一种由一点向外辐射的建模范例，中间有一单一对象沿半径向外连接到多个对象。星型模型反映了最终用户对商务查询。它的优点是通过最大限度的减少数据存储量以及把较小的标准化表而不是大的非标准化表联合在一起来改善查询性能。化及维的较低的粒度。

大数据分析建模技术服务是什么中科聚信好不好
　　大数据分析建模技术服务是指通过高度抽象的数据模型，整合各个源系统的数据，最终形成统一、规范、易用的数据仓库，中科聚信在这方面还是比较擅长的。

数据仓库模型的设计有哪些
　　1、星型模型星型模型是一种由一点向外辐射的建模范例，中间有一单一对象沿半径向外连接到多个对象。星型模型反映了最终用户对商务查询的看法：销售事实、赔偿、付款和货物的托运都用一维或多维描述按月、产品、地理位置。

每天大量数据数据库表怎么设计
　　表设计可以采取拆分表的方式纵向拆分表：根据字段拆分为多个表，每个表都有关联字段，可以将他们关联起来例如：订单表，几个根据字段拆分的表中都有1个订单号字段横向拆分表：不知道你具体什么数据，假定其中有时间字段，根据时间来拆分例如：1年有12个月，1个月的数据放入一个表。

谁能告诉我SQL数据库如何建模
　　先建概念模型，可用ER或者EER表达，再建立逻辑模型，是ER或者EER的衍生，概念模型和逻辑模型有时可以一步到位最后再用软件转为物理模型，然后数据库就自动生成了。

数据库和数据仓库有什么区别
　　数据仓库是一个概念，他是借助于数据库实现的。我们目前所说的数据库一般都是指关系型数据库，其实还有多维数据库、内存数据库等。这些都可以作为数据仓库来使用，数据仓库主要是为了做数据分析和挖掘而设计的一种建模方式。

数据库与数据仓库的区别
　　它整合了来自不同源的多种数据，经过清洗和转换，以支持决策制定。数据仓库是一个专为分析和报告而设计的中央存储库，它整合了来自不同源的多种数据，经过清洗和转换，以支持决策制定。数据结构：数据库中的建模一般遵循三范式，而数据仓库的建模有特定的方式，一般采用维度建模。